AI-bildanalys: Här har du ditt kylskåp

Jag har långt till affären. Och jag gillar inte storhandla.

Resultatet? Ett kylskåp som kan se rätt trist ut mitt i veckan. Det är sällan helt tomt, men innehållet bjuder inte heller in till gastronomiska utsvävningar. Vanligtvis finns baslivsmedel som mjölk, yoghurt, ägg och smör, några trötta morötter, potatis, lök, kanske en sladdrig chili. Där finns även ett oproportionerligt stort antal öppnade burkar med sylt, salsa, sötsur sås, soja, pesto och oliver som sett bättre dagar.

När hungern smyger sig på framåt kvällen är det inte alltid lätt att lösa middagsfrågan om man inte vill äta te och mackor. Igen. 😊

Då slog det mig: Skulle inte AI kunna hjälpa till?

Kylskåpstillverkares våta dröm har ju i decennier varit det smarta kylskåpet – som till exempel ska larma när mjölken är slut. Det är fortfarande inte löst 2025. Men så drog jag mig till minnes det gamla Tv-programmet Här har du ditt kylskåp från 90-talet, som nu finns i en uppdaterad version med Tareq Taylor, men då var det kocken Jan Boris-Möller som åkte hem till kändisar och trollade fram hela måltider enbart utifrån vad som fanns i deras kylskåp. Jag minns med glädje avsnittet med Doktor Alban som bara hade en tub tomatpuré, en lättmjölk och några äpplen hemma - en utmaning kocken fixade galant.

Frågan var: skulle AI kunna göra ett lika bra jobb som Jan Boris-Möller? Jag bestämde mig för att testa själv. Jag tog en bild på mitt kylskåp, laddade upp den till ChatGPT 4.0 och bad AI om hjälp:

Prompt: "Kan du ge förslag på vad jag kan laga med det som finns i mitt kylskåp? Det ska vara nyttigt och gott och räcka till två personer."

Svaret? Tre fullt rimliga middagsförslag – med exakt det som faktiskt fanns i kylen. Jag var imponerad.

Nästa nivå – kalorianpassning och tabeller

Men varför stanna där? Jag spetsade prompten:

Prompt : "Toppen, tack. Jag behöver hålla mig till 600 kcal per måltid. Kan du anpassa efter det?"

Resultatet: Fem nya förslag, alla kalorioptimeradeyra

Nästa steg:

Prompt: "Kan du ge mig instruktioner till hur jag lagar dessa i en tabell?"

Det var ju lysande och något jag borde tipsa min son studenten om. Han skulle ju kunna lägga till en budget, hur lång tid det får ta att laga och recept som passar bättre för en ung kille som tränar.

Det här är ett utmärkt exempel på hur AI kan bli ett hjälpmedel i vardagen. Den visar på hur snabbt AI-utvecklingen går. Att AI skulle kunna analysera en bild på den här detaljnivån hade inte varit möjligt för bara ett par månader sedan.

Det är inte bara ChatGPT som har en ganska välfungerande bildanalys. Googles Gemini kunde också ge mig idéer på vad jag skulle kunna laga – dock mer allmängiltiga, så i den här jämförelsen drar Gemini det kortare strået.

Jag kan tänka mig massor av andra användningsområden, t ex ta bilder på vad jag har i garderoben och be AI ta fram outfits för olika ändamål – kundmöte, intervju, tjejmiddag.

Det blev förresten laxrätten till middag, vilket jag förmodligen skulle ha listat ut även utan att fråga AI. Tycker du jag valde rätt? 😉Skulle jag ha gjort en varm macka istället?

Nästa steg blir väl att låta kylskåpet generera bilder på middagsförslagen så skärmen kan visa det – men berätta inte det för Electrolux. 😊

Jag kunde inte låta bli att testa ett AI-verktyg till. Så här tolkade MidJourney middagsförslaget. Inte heller så dumt.